人工智能如何影響農業(yè)發(fā)展？

****技術加持下的智能農業(yè)

傳統(tǒng)農業(yè)技術手段會造成水資源浪費、農藥使用過度等問題，不僅成本高、效益低，產(chǎn)品質量得不到有效保障，還會造成土壤和環(huán)境污染。在人工智能技術的加持下，農民將能夠實現(xiàn)精準播種、合理水肥灌溉，進而實現(xiàn)農業(yè)生產(chǎn)低耗高效、農產(chǎn)品優(yōu)質高產(chǎn)。

提供科學指導。運用人工智能技術進行分析和評估，能給農民開展生產(chǎn)前準備工作作出科學指導，實現(xiàn)土壤成分及肥力分析、灌溉用水供求分析、種子品質鑒定等功能，對土壤、水源、種子等生產(chǎn)要素進行科學合理配置，有力保障后續(xù)農業(yè)生產(chǎn)工作的順利開展。

提高生產(chǎn)效率。在農業(yè)產(chǎn)中階段使用人工智能技術，能幫助農民更科學地種植農作物以及對農田進行更合理的管理，有效提高農作物產(chǎn)量及農業(yè)生產(chǎn)效率。推動農業(yè)生產(chǎn)向機械化、自動化、規(guī)范化轉型，加速農業(yè)現(xiàn)代化進程。

實現(xiàn)農產(chǎn)品智能分揀。將機器視覺識別技術運用到農產(chǎn)品分選機械中，可對農產(chǎn)品外觀品質進行自動識別檢驗及分級，其檢驗識別率遠高于人類視覺，具有速度快、信息量大、功能多的特點，可一次完成多項指標檢測。

No.2人工智能在農業(yè)領域的應用現(xiàn)狀

當前，人工智能技術正在成為改變農業(yè)生產(chǎn)方式、推進農業(yè)供給側改革的強勁動力，在多種農業(yè)場景得到廣泛應用。例如，耕作、播種和采摘等智能機器人，土壤分析、種子分析、病蟲害分析等智能識別系統(tǒng)，以及禽畜智能穿戴產(chǎn)品等。這些應用的廣泛運用能有效提升農業(yè)產(chǎn)出及效率，同時減少農藥和化肥的使用。

土壤成分及肥力分析。土壤成分及肥力分析是農業(yè)產(chǎn)前階段最重要的工作之一，也是實現(xiàn)定量施肥、宜栽作物選擇、經(jīng)濟效益分析等工作的重要前提。借助非侵入性的探地雷達成像技術對土壤進行探測，然后利用人工智能技術對土壤情況進行分析，可在土壤特征與宜栽作物品種間建立關聯(lián)模型。

例如，IntelinAir公司開發(fā)了一款無人機，通過類似核磁共振成像技術拍下土壤照片，通過智能分析，確定土壤肥力，精準判斷適宜栽種的農作物。